Фото: Getty Images Система формирует прогнозы за считанные секунды

Модель искусственного интеллекта Aurora от Microsoft показала лучшую точность в прогнозах ураганов и погоды по сравнению с ведущими мировыми центрами. Разработка также требует значительно меньше вычислительных ресурсов.

Компания Microsoft представила искусственный интеллект под названием Aurora, способный с высокой точностью предсказывать природные катастрофы. Он также стал первой в мире системой на основе машинного обучения, которая превзошла Национальный центр ураганов США в точности 5-дневного прогноза тропических циклонов.
Aurora — это масштабная нейросеть, обученная на более чем миллионе часов данных с спутников, радаров, метеостанций и климатических симуляций. По словам разработчиков, это крупнейший массив атмосферных данных, когда-либо использованный для обучения ИИ-модели в сфере метеорологии. Уникальность Aurora заключается в отсутствии жестко заданных правил взаимодействия климатических переменных. Вместо этого глубокая нейросеть самостоятельно выявляет ключевые зависимости, что и обеспечивает её чрезвычайную точность.
В отличие от узкоспециализированных алгоритмов, Aurora сначала изучает общие климатические закономерности, а затем адаптируется под конкретные задачи путем дообучения. Это позволяет модели прогнозировать не только погоду, но и качество воздуха, высоту океанских волн и траектории ураганов.
Во время тестирования Aurora точно предсказала падение тайфуна Доксури на Филиппинах за четыре дня до события, тогда как официальный прогноз указывал на Тайвань. В сезоне 2022-2023 годов она превзошла семь ведущих метеоцентров мира по точности прогнозов для всех тропических циклонов.
Значительных результатов Aurora достигла и в предсказании загрязнения атмосферы. Например, в июне 2022 года мощная песчаная буря накрыла Ирак, парализовав аэропорт Багдада и вызвав массовые госпитализации. Aurora смогла предсказать бурю за сутки до её начала, используя при этом в разы меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные модели.
Ещё одним преимуществом является скорость вычислений: благодаря специальной архитектуре система формирует прогнозы за считанные секунды — в 5000 раз быстрее, чем суперкомпьютеры, которым на это требуются часы.
Microsoft открыла исходный код и веса модели для научного сообщества, что должно ускорить развитие технологий атмосферного прогнозирования. Aurora уже доступна через облачную платформу Azure AI Foundry Labs и интегрирована в MSN Weather, предоставляя более точные погодные прогнозы с поминутной детализацией.
Напомним, ранее сообщалось, что в Кембридже создали систему прогнозирования погоды на основе ИИ.
 
Anthropic представила новые ИИ-модели Claude 4
 
Сообщает korrespondent.net